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反應(yīng)釜溫度控制中的模糊控制算法引言(下)

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Zadeh 在1965 年開發(fā)的模糊集理論使得語言表達(dá)轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)成為可能。Mamdani 首次采用模糊邏輯理論來控制蒸汽機(jī),在那之后控制系統(tǒng)中模糊邏輯的運(yùn)用持續(xù)增加,如今在廣泛的過程中模糊邏輯已經(jīng)成為最成功的控制技術(shù),如熱交換、凈水系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、石油化工工業(yè)和聚合反應(yīng)器。簡單來說,模糊控制算法有無需數(shù)學(xué)模型、魯棒性、無需傳遞函數(shù)和非線性等優(yōu)點(diǎn)。

根據(jù)知識或數(shù)學(xué)模型選擇一個包括可靠和完整規(guī)則庫的最優(yōu)隸屬函數(shù)是設(shè)計(jì)一個模糊控制器最重要的組成部分。A.J.B.Antunes 等已對一批自由基聚合反應(yīng)器中進(jìn)行研究且應(yīng)用了模糊控制器。通過與一個傳統(tǒng)PID 控制器的結(jié)果比較,F(xiàn)C 有更好的性能。他們也表明了這個結(jié)果是如何影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。C.Wakabayashi 使用了一個PI 模糊控制器,控制一個尼龍聚合反應(yīng)器的溫度和壓力。他們提出的FC 有令人滿意的結(jié)果。

本文提出了間歇式反應(yīng)釜內(nèi)一種模糊控制器的應(yīng)用,并通過仿真和實(shí)驗(yàn)將結(jié)果與一個典型的控制器進(jìn)行比較。圖1 是基本算法流程。

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