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工業(yè)4.0:制造到“智”造

文章出處:e制造責(zé)任編輯:江蘇鳳谷節(jié)能科技有限公司m.dnbgl.com人氣:-發(fā)表時(shí)間:2015-10-04 11:10【

“我們和參與達(dá)沃斯的企業(yè)高管們進(jìn)行了一系列對(duì)話,得 出的結(jié)論是,78%的商業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與之前漸進(jìn)式的科技創(chuàng)新不同,它將帶來(lái)的是顛覆式的變化,而且這個(gè)變化將在今后的5年內(nèi)發(fā)生。”Peter Lacy說(shuō)。按照埃森哲在達(dá)沃斯前夕發(fā)布的報(bào)告《物聯(lián)網(wǎng):推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型》中的估算,截至2030年,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將給中國(guó)帶來(lái)5000億美元到1.8萬(wàn) 億美元的GDP增長(zhǎng)。

從9月起,單價(jià)2.5萬(wàn)美元的Baxer將陸續(xù)在上海、深圳的四五家公司生產(chǎn)線上進(jìn)行測(cè)試,隨后將大批量投入使用。Baxer所在的機(jī)器人展區(qū)中共有9件展品,但沒(méi)有一件產(chǎn)自中國(guó)。對(duì)比鮮明的是,會(huì)場(chǎng)外的每一輛接駁大巴上,都印有“中國(guó)‘智’造”的標(biāo)語(yǔ)。這似乎預(yù)示著中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的緊迫。

中國(guó)制造業(yè)以產(chǎn)能擴(kuò)張為發(fā)展核心的時(shí)代已經(jīng)落幕。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)共同發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,今年8月的制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)(PMI)僅為49.7%,創(chuàng)2012年8月以來(lái)的新低。這項(xiàng)指數(shù)由制造業(yè)訂單量、產(chǎn)量、雇員數(shù)量、配送時(shí)間與原材料庫(kù)存量5個(gè)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算而成,如果低于50%的榮枯線,則證明產(chǎn)業(yè)發(fā)展承受著較大的下行壓力。

政府正在通過(guò)鼓勵(lì)發(fā)展新興技術(shù)尋求制造業(yè)的發(fā)展方案。在達(dá)沃斯論壇開(kāi)幕致辭中,國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)重申了《中國(guó)制造2025》行動(dòng)計(jì)劃。這份于今年5月8日公布的計(jì)劃旨在促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方向突破。“中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換階段,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)從粗放增長(zhǎng)到集約增長(zhǎng)的升級(jí)發(fā)展。”李克強(qiáng)說(shuō)。在德勤中國(guó)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)合伙人張?zhí)毂磥?lái),“這意味著信息技術(shù)將成為日后中國(guó)制造業(yè)成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。”

事實(shí)上,政策推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步與轉(zhuǎn)型升級(jí)在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì) 體中早已開(kāi)始。早在2011年,作為德國(guó)“高科技戰(zhàn)略2020行動(dòng)計(jì)劃”的一部分,德國(guó)就提出了將互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體世界相連接,實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備交互,建立相互融 合的生產(chǎn)系統(tǒng)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略方案。此外,美國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”、法國(guó)的“新工業(yè)法國(guó)計(jì)劃”、韓國(guó)的“新增動(dòng)力戰(zhàn)略”、日本的制造業(yè)“再興戰(zhàn) 略”均早于《中國(guó)制造2025》落地。

在埃森 哲全球副總裁、大中華區(qū)主席李綱看來(lái),中國(guó)在向“智”造轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,還存在很多商業(yè)環(huán)境上的限制因素。將傳感器采集到的數(shù)據(jù)上傳到云端是制造業(yè)智能化的 核心步驟,但“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的成本高、速度慢,而且互聯(lián)網(wǎng)很多時(shí)候只是中國(guó)內(nèi)部的‘聯(lián)’,跟國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)的‘聯(lián)’其實(shí)是有瓶頸的”,李綱說(shuō)。Peter Lacy則認(rèn)為,“中國(guó)能否真正地分享到增長(zhǎng)的紅利還存在風(fēng)險(xiǎn),如果按照現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r,不采取相應(yīng)措施的話,有可能會(huì)與美國(guó)、德國(guó)等成熟市場(chǎng)之間出現(xiàn)巨 大的數(shù)字分界。”

“一定不要把思維限制在究竟是要?jiǎng)?chuàng)新一個(gè)硬件還是研發(fā)一個(gè)軟件上。”埃森哲戰(zhàn)略全球可持續(xù)性業(yè)務(wù)董事總經(jīng)理Peter Lacy對(duì)《商業(yè)周刊/中文版》表示,“我們現(xiàn)在需要的思維是從整個(gè)制造業(yè)發(fā)展的角度去思考,如何利用這些技術(shù)創(chuàng)造出一個(gè)更好的商業(yè)模式。”

參會(huì)者們認(rèn)為,使用具有與人類(lèi)安全共事能力的機(jī)器工人,可以降低制造業(yè)成本、提高運(yùn)營(yíng)效率。Baxer將很快擁有更多的用武之地??的螤柎髮W(xué)正在建設(shè)一個(gè)名為Robobrain(機(jī)器人大腦)的知識(shí)庫(kù),使這類(lèi)機(jī)器人學(xué)會(huì)感知環(huán)境,并快速投入新工作。“發(fā)展工業(yè)機(jī)器人技術(shù)不是為了以機(jī)器替代人,而是將一些枯燥及危險(xiǎn)的工作交給機(jī)器人更高效地完成。”在一場(chǎng)以“未來(lái)制造業(yè)”為主題的討論中,電力與自動(dòng)化技術(shù)企業(yè)ABB中國(guó)區(qū)總裁顧純?cè)f(shuō),“在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)和員工都將受益。”

“對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)來(lái)說(shuō),人工成本的持續(xù)上升成為困擾企業(yè)發(fā)展的瓶頸,而機(jī)器工人不僅能夠應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本過(guò)快上漲,而且能提高工作準(zhǔn)確度和效率。”清華大學(xué)啟迪創(chuàng)新研究院副院長(zhǎng)陳鴻波說(shuō)。他提出的觀點(diǎn)得到了參與“無(wú)國(guó)界機(jī)器人”討論的另兩位嘉Baxer在鋪開(kāi)的賓的認(rèn)同。實(shí)際上,早在2014年夏季達(dá)沃斯論壇中,“制造業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變”議題就已涉及機(jī)器工人問(wèn)題。當(dāng)時(shí),韓華集團(tuán)董事總經(jīng)理Dong-KwanKim在討論中透露,韓華在2010年收購(gòu)了一家中國(guó)電池公司,2014年時(shí)工廠中的員工數(shù)量已從5萬(wàn)名下降到5000名左右,但產(chǎn)能卻翻了三番。

質(zhì)疑之聲依然存在。美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校教授Stewart Roseau在討論中對(duì)鼓勵(lì)發(fā)展機(jī)器工人的做法頗有微詞,他認(rèn)為這將使就業(yè)形勢(shì)變得更加嚴(yán)峻。但同在臺(tái)上的高通中國(guó)研究院軟件部門(mén)負(fù)責(zé)人張亮則對(duì)此回應(yīng)稱,“對(duì)那些做簡(jiǎn)單操作型工作的普通工人的需求量會(huì)下降,但高級(jí)技術(shù)工人,特別是能夠駕馭機(jī)器的工人將會(huì)更加吃香。”會(huì)場(chǎng)外,來(lái)自易觀智庫(kù)的數(shù)據(jù)顯示,位于德國(guó)巴伐利亞州東部城市安貝格的西門(mén)子工廠,目前已達(dá)到了75%的自動(dòng)化運(yùn)作程度,但雇員數(shù)量并未大幅減少,1150名雇員主要從事計(jì)算機(jī)操作和生產(chǎn)流程監(jiān)控工作。

除機(jī)器工人這樣的智能硬件之外,通過(guò)與互聯(lián)網(wǎng)的連接提高生產(chǎn)效率則是通向中國(guó)“智”造的軟件路徑。李克強(qiáng)在致辭中提及大連一家僅有10名員工的創(chuàng)客公司。這家公司搭建的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上有28萬(wàn)名注冊(cè)工程師,通過(guò)信息傳感設(shè)備,他們搜集了東北地區(qū)約3萬(wàn)臺(tái)機(jī)床的運(yùn)行數(shù)據(jù),隨后利用分析軟件確定機(jī)床的智能改造與性能提升方案。

在全球范圍內(nèi),這種數(shù)據(jù)搜集與分析的商業(yè)模式都在不斷發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)解決方案提供商思科公司的數(shù)據(jù)顯示,過(guò)去3年中,傳感器的發(fā)貨量已從2012年的42億個(gè)增加到了2014年的236億個(gè),增幅超過(guò)5倍。制造業(yè)中的一些國(guó)際巨頭正在利用傳感器采集到的數(shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率。通用電氣在最新生產(chǎn)的機(jī)車(chē)上平均裝配250個(gè)傳感器,每分鐘可測(cè)量15萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。電梯生產(chǎn)公司ThyssenKrupp AG則將傳感器植入到預(yù)測(cè)型維護(hù)系統(tǒng)中,以此減少電梯因意外狀況而停運(yùn)的時(shí)間和維修人員不必要的外出次數(shù)。


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